Onkológia 1/2026
Umelá inteligencia v onkológii – od klinickej praxe k písaniu odborných článkov
Prudký rozvoj umelej inteligencie (AI) v posledných rokoch výrazne ovplyvňuje medicínu vrátane onkológie. V klinickej onkológii nachádzajú uplatnenie modely strojového učenia, hlbokého učenia aj veľké jazykové modely, ktoré môžu podporiť diagnostiku, prognostickú stratifikáciu, rozhodovanie o liečbe a organizáciu klinického workflow. Cieľom tejto prehľadovej práce je zhrnúť praktické využitia AI v onkológii, osobitne potenciál modelov typu ChatGPT v klinickom rozhodovaní, personalizovanej liečbe a pri písaní odborných textov. Text vychádza z aktuálnej literatúry a z oficiálnych odporúčaní na používanie AI v medicínskom publikovaní. AI už preukázala prínos v mamografickom skríningu a digitálnej patológii, kde dokáže zvýšiť diagnostickú presnosť alebo znížiť pracovnú záťaž pri zachovaní bezpečnosti. Modely typu ChatGPT-4 sa javia ako perspektívny podporný nástroj pri komplexných onkologických rozhodnutiach, no ich výstupy si naďalej vyžadujú odbornú validáciu. Pri vedeckom písaní môže AI pomôcť s osnovou, sumarizáciou literatúry, jazykovou korektúrou a technickou úpravou rukopisu, avšak súčasne prináša riziko nepresností, halucinácií a neetického používania. AI má potenciál zvýšiť efektivitu práce onkológa v klinickej praxi aj v akademickej činnosti. Jej používanie však musí zostať transparentné, kritické a pod plnou zodpovednosťou ľudského autora alebo klinika.
Kľúčové slová: umelá inteligencia, ChatGPT, onkológia, diagnostika, personalizovaná liečba, vedecké písanie, etika AI
Artificial intelligence in oncology – from clinical practice to writing scientific articles
The rapid development of artificial intelligence (AI) is reshaping modern medicine, including oncology. In clinical oncology, machine learning, deep learning, and large language models can support diagnosis, risk stratification, treatment planning, and workflow optimization. This review summarizes practical applications of AI in oncology, with special emphasis on ChatGPT-like models in clinical decision support, personalized treatment, and scientific writing. The manuscript is based on recent literature and official recommendations regarding responsible AI use in medical publishing. AI has already shown value in mammography screening and digital pathology, where it can improve diagnostic performance or reduce workload while maintaining safety. ChatGPT-4-type systems appear promising as supportive tools in complex oncology decision-making, but their outputs still require expert validation. In scientific writing, AI may assist with outlining, literature synthesis, language editing, and manuscript polishing; however, risks include hallucinations, inaccurate citations, and unethical authorship practices. AI can enhance efficiency in both oncology practice and academic work, but its use must remain transparent, critically supervised, and fully accountable to the human clinician or author.
Keywords: artificial intelligence, ChatGPT, oncology, diagnosis, personalized medicine, scientific writing, AI ethics
