Nové trendy v telemedicíně a AI pro urology // SOLEN

Urologie pro praxi 2/2025

Nové trendy v telemedicíně a AI pro urology

MUDr. Martin Malý, MUDr. Alžběta Kantorová, doc. MUDr. David Zogala, Ph.D., doc. MUDr. Otakar Čapoun, Ph.D., FEBU, prof. MUDr. Viktor Soukup, Ph.D., FEBU, MHA

Tento článek zpracovává téma nových trendů a technologií v urologii, a to konkrétně v oblasti telemedicíny a umělé inteligence. Nejprve stručně pojednává o přínosech telemedicíny a jak mění pohled na vztah mezi lékařem a pacientem. Podrobněji se pak text věnuje především umělé inteligenci, jež se v současnosti dostává do popředí zájmu laické i odborné veřejnosti. Její potenciál v urologii je testován v mnoha studiích, především se zaměřením na uroonkologii, v menší míře pak také v oblasti benigních urologických onemocnění. Článek se snaží identifikovat nejvýznamnější pokroky v této rychle se rozvíjející oblasti, a zároveň předkládá současné limity jejího zapojení do klinické praxe.

Kľúčové slová: telemedicína, umělá inteligence, strojové učení, hluboké učení, robotická chirurgie, uroonkologie

Celý článok je dostupný len pre predplatiteľov časopisu Urologie pro praxi. Objednať časopis

Emerging trends in telemedicine and artificial intelligence in urology

This article explores the emerging trends and technologies in urology, focusing on telemedicine and artificial intelligence. It provides a brief overview of the benefits of telemedicine and its impact on the patient-physician interactions. The article subsequently explores in detail the use of artificial intelligence, which is currently gaining considerable interest from both general public and medical professionals. Its potential in urology has been tested in a number of clinical studies, particularly in the field of uro-oncology and, to a lesser extent, in benign urological diseases. The aim of this article is to identify the key advances in this rapidly evolving field, while also highlighting the current limitations of its implementation into clinical practice.

Keywords: telemedicine, artificial intelligence, machine learning, deep learning, robotic surgery, uro-oncology.