Řečové a jazykové deficity u osob s roztroušenou sklerózou – jejich hodnocení a digitální biomarkery // SOLEN

Neurológia pre prax 1/2026

Řečové a jazykové deficity u osob s roztroušenou sklerózou – jejich hodnocení a digitální biomarkery

Mgr. Lucie Nohová, Ph.D.

U roztroušené sklerózy se z pohledu logopeda vyskytují obtíže řečového (dysartrie), hlasového (dysfonie) i jazykového charakteru. V současné době se pro hodnocení hlasových, řečových a jazykových deficitů více využívá automatizovaná analýza, která je mnohem přesnější než hodnocení percepční či s využitím standardních testů. Pomocí akustické analýzy řečového signálu lze detekovat parametry, které mohou být potenciálními biomarkery časné detekce osob s roztroušenou sklerózou i ukazateli závažnosti onemocnění. Cílem této práce je představit řečové a jazykové deficity u osob s roztroušenou sklerózou, nastínit možnosti jejich hodnocení s využitím dostupných nástrojů za použití automatizované analýzy řeči a dále prezentovat digitální biomarkery na úrovni hlasu, řeči a jazyka.

Kľúčové slová: roztroušená skleróza, dysartrie, dysfonie, lingvistický deficit, biomarker, automatizovaná analýza řeči, logopedie.

Celý článok je dostupný len pre predplatiteľov časopisu Neurológia pre prax. Objednať časopis

Speech and language impairments in people with multiple sclerosis – assessment and digital biomarkers

From a speech therapist's perspective, multiple sclerosis causes speech (dysarthria), voice (dysphonia), and language difficulties. Currently, automated analysis is increasingly used to assess voice, speech, and language deficits, as it is much more accurate than perceptual assessment or standard tests. Acoustic analysis can be used to detect features that might be potential biomarkers for the early detection of multiple sclerosis or indicators of the severity of the disease. The aim of this paper is to present speech and language deficits in people with multiple sclerosis, outline the possibilities for their assessment using available tools with automated speech analysis, and present digital biomarkers at the voice, speech, and language level.

Keywords: multiple sclerosis, dysarthria, dysphonia, linguistic deficit, biomarker, automated analysis of speech, speech therapy.