Onkológia 1/2026
Umelá inteligencia v onkológii: súčasný stav, klinické aplikácie a etické výzvy
MUDr. Filip Kohútek, PhD., MUDr. Júlia Vidulin, MUDr. Zuzana Miklátková, MUDr. Marcela Vojčiaková, MUDr. Branislav Bystrický, PhD., MPH
Umelá inteligencia (AI) pôsobí ako významný faktor transformácie súčasnej onkológie. Algoritmy hlbokého učenia v rádiológii, digitálnej patológii a endoskopii umožňujú včasnú detekciu a presnú identifikáciu prediktívnych biomarkerov. V klinickej onkológii systémy na podporu rozhodovania (CDSS) a modely predikcie toxicity systémovej liečby prispievajú k individualizácii liečebných protokolov. V radiačnej onkológii technológie online adaptívnej rádioterapie a automatizovaného plánovania liečby zlepšujú workflow a výsledky liečby. Koncepty digitálnych dvojčiat a virtuálneho skríningu molekúl predstavujú nové nástroje výskumu v oblasti personalizovanej terapie. Implementácia AI naráža na etické a právne výzvy spojené s problémom „čiernej skrinky“, právnou zodpovednosťou lekára a otázkou dehumanizácie medicíny.
Kľúčové slová: umelá inteligencia, klinická onkológia, radiačná onkológia, digitálna patológia, etika, personalizovaná onkológia
Artificial intelligence in oncology: current status, clinical applications, and ethical challenges
Artificial intelligence (AI) is a significant driver of transformation in modern oncology. Deep learning algorithms in radiology, digital pathology, and endoscopy enable early detection and precise identification of predictive biomarkers. In clinical oncology, clinical decision support systems (CDSS) and systemic therapy toxicity prediction models contribute to the individualization of treatment protocols. In radiation oncology, online adaptive radiotherapy and automated treatment planning technologies improve workflow and clinical outcomes. The concepts of digital twins and virtual molecular screening represent new research tools in personalized therapy. AI implementation faces ethical and legal challenges related to the “black box” problem, medical legal liability, and the issue of dehumanization of medicine.
Keywords: artificial intelligence, clinical oncology, radiation oncology, digital pathology, ethics, personalized oncology
